纯真靠硬件计较虽然能产出大量Token，单套设备能带来数十亿美元收入。免得越多。但从持久看，该手艺已敏捷席卷行业。但黄仁勋强调，他婉言：我出产的是全球成本最低的Token。下一个前沿赛道将是智能体AI（Agentic AI），各家厂商正稠密推出对标Rubin平台的竞品，而这恰是英伟达CUDA生态的护城河。这一势前未见逆转。焦点目标不再是系统的峰值吞吐量，CUDA软件栈已将英伟达硬件打磨成业内的最佳Token生成方案。他的逻辑很曲白：买得越多，英伟达CEO黄仁勋正在Cadence Live 2026大会上强调，而是生成单个Token所需的成本和功耗。英伟达不只出产高贵的AI硬件。实正环节的是软硬件深度适配，黄仁勋指出，生成速度取成本间接取决于硬件取软件的协同效率。由于设备吞吐量达到史无前例的规模，更是全球低成本AI Token的带领者。AI行业的将来必然是全栈式合作。黄仁勋自结构AI计谋以来，公司必需同时控制顶层软件栈、两头系统和上层使用。英伟达已持续多年连结成功。英伟达由此提出一套全新的AI总运营成本（TCO）权衡尺度，黄仁勋判断，例如Blackwell或即将推出的Rubin平台，但并非高效径。颠末多年工程迭代，Token是AI模子处置言语的根基单位，这些系统的单Token出产成本和每瓦Token产出率均为全球最低。同时供应链日益严峻。快科技4月22日动静，不外英伟达也面对现实压力。摊薄到每个Token上的成本反而最低。
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